Artificial intelligence literacy and content curation
Challenges and opportunities for teachers and university students in France
DOI:
https://doi.org/10.59654/btctmw45Keywords:
AI literacy, content curation, Higher Education, France, digital skills.Abstract
The study analyzes how content curation constitutes a key competence within artificial intelligence literacy among teachers and university students in France. As an empirical method, a literature review was conducted of academic publications, institutional reports, and European projects with French participation developed between 2018 and 2025. The results are organized around four main axes: (a) the conceptualization and relevance of artificial intelligence literacy, (b) content curation as a competence in AI-mediated environments, (c) the intersection between artificial intelligence literacy and content curation, and (d) the specific challenges of the French context. The study concludes that content curation represents a fundamental educational competence for ensuring a reflective, critical, and responsible use of artificial intelligence. It highlights the need to provide training in this competence and to foster artificial intelligence literacy to use this technology in an ethical and responsible manner.
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