Implementação da Inteligência Artificial:
Uma estratégia para o planejamento
e avaliação da aprendizagem
Implementación de la Inteligencia Artificial:
Una estrategia para la planificación y
evaluación del aprendizaje
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Sergio Alberto Mejía Rivera*
https://orcid.org/0009-0003-7617-8075
Sabana Grande, Managua / Nicaragua
Revista Digital de Investigación y Postgrado, 6(12), 141-153
ISSN Eletrônico: 2665-038X
Como citar: Mejía, R. S. A. (2025). Implementação da Inteligência Artificial: Uma estratégia para o pla-
nejamento e avaliação da aprendizagem. Revista Digital de Investigación y Postgrado, 6(12), 141-153.
https://doi.org/10.59654/5b86nv09
* Mestrado em Docência Universitária, Universidad de Tecnología y Comercio (UNITEC). Licenciatura em Ciências da
Educação com ênfase em Informática Educativa, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua (UNAN). Licen-
ciatura em Eletrônica, UNAN. Professor de Matemática, Física, Informática, Eletrônica e Circuitos Digitais, Uni ver-
sidad de Tecnología y Comercio, Nicarágua. E-mail: sabanagrande2003@yahoo.es
Recebido: maio / 6 / 2025 Aceito: maio / 25 / 2025
https://doi.org/10.59654/5b86nv09
Resumo
Esta investigação é relevante por analisar como docentes universitários na Nicarágua utilizam
tecnologias emergentes, no planejamento e na avaliação da aprendizagem. O presente estudo
buscava identificar o grau de uso da IA por parte do professorado, assim como as ferramentas
mais empregadas. Utilizou-se um enfoque qualitativo de tipo descritivo, empregando pesquisas
e entrevistas a uma amostra de 30 docentes de educação superior. Os dados foram processados
mediante análise estatística e categorização temática. Os resultados revelaram que 62,5% dos
docentes possui conhecimentos básicos sobre IA, e uma porcentagem similar já a utiliza no
planejamento e avaliação. ChatGPT foi a ferramenta mais utilizada. Identificaram-se benefícios
como economia de tempo, melhora na qualidade educativa e personalização da aprendizagem.
Recomenda-se implementar cursos de formação em modalidade B-learning, para garantir uma
adoção mais ampla e responsável da IA na educação superior.
Palavras-chave: B-learning, Avaliação de aprendizagens, Inteligência artificial, Planejamento
educativo, Tecnologias emergentes.
Resumen
Esta investigación es relevante por analizar cómo docentes universitarios en Nicaragua utilizan
tecnologías emergentes, en la planificación y la evaluación del aprendizaje. El presente estudio
buscaba identificar el grado de uso de la IA por parte del profesorado, así como las herramientas
más empleadas. Se utilizó un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, utilizando encuestas y en-
trevistas a una muestra de 30 docentes de educación superior. Los datos fueron procesados me-
diante análisis estadístico y categorización temática. Los resultados revelaron que el 62.5 % de
los docentes posee conocimientos básicos sobre IA, y un porcentaje similar ya la utiliza en la pla-
nificación y evaluación. ChatGPT fue la herramienta más empleada. Se identificaron beneficios
como ahorro de tiempo, mejora en la calidad educativa y personalización del aprendizaje. Se re-
comienda implementar cursos de formación en modalidad B-learning, para garantizar una adop-
ción más amplia y responsable de la IA en la educación superior.
Palabras clave: B-learning, Evaluación de aprendizajes, Inteligencia artificial, Planificación edu-
cativa, Tecnologías emergentes.
Introdução
No âmbito da educação universitária, a adoção de ferramentas tecnológicas, especialmente
a inteligência artificial (IA), tornou-se uma tendência em ascensão que promete revolucionar
as práticas de ensino. No entanto, é fundamental investigar como os docentes estão inte-
grando a IA em seus processos de planejamento e avaliação da aprendizagem. Isso implica
examinar o grau de conhecimento, apropriação e uso dessas tecnologias, assim como as es-
tratégias concretas que utilizam para desenhar atividades didáticas, personalizar o ensino e
avaliar o progresso dos estudantes.
© 2025, Instituto de Estudios Superiores de Investigación y Postgrado, Venezuela
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A IA pode ser definida como "o estudo de agentes que recebem percepções do ambiente e
realizam ações para cumprir objetivos" (Poole et al., 2022, p. 3). Em outras palavras, a IA busca
criar programas e máquinas capazes de exibir um comportamento aparentemente inteligente,
semelhante ao dos humanos (Rubio et al., 2021).
Esta pesquisa alinha-se com o Objetivo de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 4, que busca ga-
rantir uma educação inclusiva, equitativa e de qualidade, além de promover oportunidades de
aprendizagem ao longo da vida para todos. Foca-se no uso da inteligência artificial para melhorar
a qualidade educativa nas universidades. Além disso, está relacionada com as políticas e progra-
mas nacionais da Nicarágua, como o Plano Nacional de Desenvolvimento Humano (PNDH), que
prioriza a modernização e transformação do sistema educativo mediante a incorporação de tec-
nologias inovadoras para fortalecer tanto a qualidade quanto a acessibilidade da educação.
Assim, o uso da tecnologia evoluiu ao longo dos anos, levando ao desenvolvimento da IA,
entendida como a capacidade das máquinas para lidar e adaptar-se a situações emergentes,
resolver problemas, responder perguntas, desenhar planos e realizar várias outras funções
que requerem certo nível de inteligência inerente aos seres humanos (Rouhiainen, 2018).
Outros pesquisadores a definem como o estudo do comportamento da inteligência em seres
humanos, animais e máquinas, que se esforça para converter dito comportamento em um
artefato, como computadores e tecnologias relacionadas com a computação (Ponce et al.,
2014). A partir dessas definições, a IA representa o resultado de inovações tecnológicas que
permitem aos computadores realizar funções similares às humanas. No âmbito educativo, a
IA integrou-se como uma ferramenta chave para otimizar o planejamento e a avaliação dos
aprendizagens, facilitando processos mais eficientes e personalizados.
A nível internacional, a IA proporciona o potencial necessário para abordar alguns dos maiores
desafios da educação atual. Nesse contexto, as universidades, tanto públicas como privadas,
têm promovido diversos cursos curtos sobre o uso de tecnologias emergentes, como a IA.
No entanto, ainda existem muitas lacunas entre os docentes sobre como esta pode ser incor-
porada no planejamento e avaliação das aprendizagens. Esta pesquisa é de grande impor-
tância, pois analisará como os docentes do ensino superior estão utilizando as tecnologias
emergentes, como a inteligência artificial, aplicada ao processo de planejamento e avaliação
das aprendizagens.
Neste cenário, os docentes enfrentam a necessidade de adaptar suas abordagens pedagógicas
às novas ferramentas digitais, o que implica um processo de capacitação e ajuste em suas
metodologias. Apesar dos benefícios potenciais da IA, como a personalização da aprendiza-
gem e a otimização da gestão educacional, sua integração efetiva no planejamento e avaliação
do processo educativo depende de uma implementação responsável e ética.
Todo o exposto é sustentado pela UNESCO, pois a IA pode transformar profundamente o
setor educacional, desde a gestão até as metodologias de ensino, desde que utilizada de
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forma responsável e ética. A IA não é apenas uma ferramenta, mas uma aliada integral no
processo de ensino-aprendizagem, promovendo competências digitais.
O contexto deste estudo reflete um momento em que os docentes universitários na Nicarágua,
assim como em muitos outros países, estão se adaptando ao uso da IA. Este processo evi-
dencia mudanças significativas impulsionadas pelo rápido desenvolvimento de ferramentas
digitais que estão transformando a forma como ensinamos. A integração da inteligência ar-
tificial nos ambientes universitários representa tanto um desafio quanto uma oportunidade
para inovar no planejamento e avaliação educacional, promovendo uma educação mais efe-
tiva e personalizada, alinhada às necessidades do século XXI.
É crucial compreender como os docentes estão adaptando suas abordagens pedagógicas de
planejamento e avaliação, utilizando a IA de forma ética e eficaz, o que impacta diretamente
a qualidade educativa.
O objetivo deste estudo é analisar a integração de novas tecnologias, como a IA, como ferra-
menta no currículo e nos processos avaliativos utilizados por docentes universitários nicara-
guenses. A pesquisa explora como os educadores empregam a inteligência artificial em sua
prática pedagógica, examinando seu impacto na melhoria do ensino e no desenho de ava-
liações mais eficazes no contexto universitário.
Desta forma, a incorporação da IA nos processos de planejamento e avaliação pelos docentes
poderá melhorar significativamente o processo de ensino-aprendizagem e sua avaliação.
Porém, isso só será alcançado se cada educador implementar de forma ética e responsável as
atividades planejadas, utilizando as tecnologias disponíveis para aplicação em sala de aula,
visando uma aprendizagem significativa para todos os estudantes.
Em 2024, Patricio Bustamante, especialista em implementação de plataformas de venda de
cursos online e desenvolvimento de soluções baseadas em automação e inteligência artificial,
em seu trabalho Inteligencia Artificial en Evaluación Educativa: Cómo está transformando el
aprendizaje (Inteligência Artificial em Avaliação Educativa: Como está transformando a apren-
dizagem), afirma que a integração da IA na educação está reformulando os paradigmas tra-
dicionais de ensino e avaliação, pavimentando o caminho para metodologias de
aprendizagem adaptadas às capacidades únicas e ritmos de cada estudante. Evidentemente,
a chegada da IA ao campo educacional não representa apenas uma tendência tecnológica,
mas uma verdadeira transformação que impacta os alicerces do sistema educativo tradicional,
promovendo eficiência e equidade nas provas e exames.
Em 2023, Rómulo Hernán Banegas Ullauri, em seu artigo Optimización de la inteligencia arti-
ficial en la educación a través de estrategias docentes eficaces (Otimização da inteligência ar-
tificial na educação através de estratégias docentes eficazes), destaca que estratégias
pedagógicas apoiadas pela IA, como a personalização da aprendizagem e o uso de sistemas
de tutoria inteligente, demonstraram melhorar o desempenho acadêmico e a motivação dos
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estudantes. O uso da IA em ambientes educacionais mostrou um impacto positivo na apren-
dizagem, com alunos em contextos mediados por IA apresentando maior engajamento e mel-
hor desempenho comparado aos métodos tradicionais.
No âmbito nacional, são escassos os estudos sobre esta temática. Dentre eles, destacam-se as in-
vestigações de Sambola (2023), Ordoñez e Sambola (2023), Romero (2022) e Fletes (2021), que
concordam em apontar tratar-se de uma questão complexa no campo educacional, representando
um desafio para autoridades, docentes e estudantes quanto ao uso ético e responsável das IA. IA
promete melhorar a qualidade da educação em todos os âmbitos e níveis, fazendo com que
a aprendizagem seja mais personalizada, adaptando-se às variadas necessidades dos estu-
dantes (Ocaña et al., 2019). Para isso, é necessário lograr uma combinação entre as atividades
cotidianas, interação com outras pessoas e a aplicação das ferramentas digitais, entendendo
as diferenças e limitações de cada indivíduo.
Assim também, os docentes utilizam ferramentas inovadoras em sua vida laboral e podemos
dizer que, a partir da experiência, dá-se relevância à utilização de métodos e técnicas que
vão de mãos dadas com a era tecnológica. Vera (2023) conclui que os docentes valoram a
eficiência, personalização e retroalimentação que se logra mediante a IA, porém se sublinha
a importância de um uso responsável para assegurar uma educação de qualidade.
Esta pesquisa foi feita para indagar como os docentes do ensino superior estão integrando a in-
teligência artificial em seu planejamento e avaliação das aprendizagens, uma vez indagado tudo
o referente ao uso, criar planos que fortaleçam o uso da IA nos métodos de ensino dos docentes.
Metodologia
A presente investigação empregou um enfoque qualitativo de natureza descritiva, encaminhado a
conhecer como aproveitam os docentes universitários na Nicarágua a IA para os processos de pla-
nificação e avaliação das aprendizagens. Recopilou-se a informação mediante entrevistas semiestru-
turadas e enquetes a docentes universitários de diferentes disciplinas. O objetivo desta investigação
foi indagar como os docentes estão fazendo uso da IA para sua planificação e avaliação das apren-
dizagens de seus estudantes mediante o uso da IA no entorno educativo. Também se recopilou
exemplos de práticas pedagógicas nas que se fez algum esforço para empregar ferramentas basea-
das em IA. "Nos estudos descritivos o investigador deve ser capaz de definir, ou pelo menos visualizar,
o que se medirá (conceitos, variáveis, componentes, entre outras.) E sobre o que ou quem se reco-
pilarão os dados (pessoas, grupos, comunidades, objetos, fatos, etc.)" (Nieto, 2018, p. 2).
Este estudo se realizou da seguinte maneira. Primeiramente, se realizou uma enquete na pla-
taforma Google Form. A enquete consistiu em um total de 6 perguntas fechadas onde se per-
guntou de forma geral qual era seu conhecimento da IA, e como as estavam aplicando na aula
de classe, também quais aplicações haviam utilizado, além disso se perguntou, se possuíam
ferramentas tecnológicas em seus lares para implementá-la, outra pergunta geral que se fez
foi ¿Com que frequência usavam a IA? e as atividades que mais realizavam com as aplicações
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e 3 perguntas abertas onde o docente expressasse com suas próprias palavras os benefícios
chave de utilizar a IA para planificar e avaliar a aprendizagem, como utiliza estas ferramentas
na sala de aula, e como lhe estão dando resultado.
Depois de validar a enquete e a entrevista se procedeu a selecionar a população de 70 docentes
que impartem aulas a nível universitário. Desta população se tomou uma mostra de 30 do-
centes, a mostra, segundo (Mata et al, 1997, p.19) é o método utilizado para selecionar os com-
ponentes da mostra do total da população. "Consiste em um conjunto de regras,
procedimentos e critérios mediante os quais se seleciona um conjunto de elementos de uma
população que representam o que sucede em toda essa população". Como critérios de seleção
se estabeleceu a todo aquele docente que participou de maneira voluntária na enquete que
se lhes compartilhou através dos grupos de WhatsApp, assim como de forma pessoal.
Por último, se realizou a análise mediante a estatística descritiva, através desta se calculou a
frequência segundo as respostas brindadas pelos docentes. Os dados quantitativos se trabal-
haram com o programa Excel de Office para obter análise percentual, as tabelas e os gráficos.
Em quanto à análise qualitativa se agruparam as categorias por eixos temáticos segundo as
respostas que outorgaram os informantes. A análise quantitativa permitiu resumir as respostas
das entrevistas com os professores. Este processo facilitou a identificação de padrões e ten-
dências destacando os usos chave da IA na planificação e avaliação educativa. Uma vez pro-
cessado os dados se chegou a conclusões e recomendações sobre o conhecimento e aplicação
da IA que têm os docentes universitários na planificação e avaliação das aprendizagens.
Resultados
A análise dos resultados obtidos a partir da enquete aplicada permite identificar o nível de con-
hecimento que possuem os docentes universitários sobre a IA, aspecto fundamental para com-
preender seu grau de preparação frente aos desafios tecnológicos atuais na educação superior.
Gráfico 1
Nível de conhecimento sobre Inteligência Artificial por parte dos docentes
Nota: Mejía (2024).
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O Gráfico 1 mostra a porcentagem do nível de conhecimento sobre IA entre os entrevistados,
os quais revelam tendências claras: 62,5% situam-se em um nível básico, o que indica uma fa-
miliaridade limitada com o tema. Por su parte, el 25% alcanza un nivel Nenhum, demostrando
mayor comprensión y uso de la IA. Solo un 12,5% posee conocimientos avançado, lo que refleja
un dominio más profundo de la tecnología. Es relevante destacar que ningún participante indicó
carecer de conocimientos (0% en "Nenhum”), lo que sugiere un interés generalizado por la IA.
Gráfico 2
Docentes que han recibido formación sobre inteligencia artificial aplicada a la educación
Nota: Mejía (2025).
O Gráfico 2 muestra el porcentaje de capacitación que han recibido los decentes, se observa
que un 62,5 % de los docentes han recibido capacitación en herramientas de IA, y un 37,5 %
no han recibido, esto es muy satisfactorio ya que un buen porcentaje de los docentes la reci-
bido, pero se debe seguir impulsando los planes de capacitación sobre el uso de la IA aplicada
a la planificación y evaluación de los aprendizajes.
Gráfico 3
Utilização de ferramentas de IA para o planejamento e avaliação de aprendizagens no âmbito
educacional
Nota: Mejía (2025).
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planejamento e avaliação da aprendizagem
© 2025, Instituto de Estudios Superiores de Investigación y Postgrado, Venezuela
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O Gráfico 3 mostra o uso de ferramentas de IA pelos docentes do ensino superior, mostra que
62,5% dos docentes as utilizam para planejar e avaliar a aprendizagem de seus estudantes, o
que indica uma adoção relativamente alta dessas tecnologias no âmbito educacional. Esse dado
sugere que muitos educadores estão reconhecendo o valor da IA como uma ferramenta para
otimizar e personalizar os processos pedagógicos, facilitando uma avaliação mais eficiente e
um planejamento mais preciso. Enquanto apenas 37,5% não as utilizam. Embora a maioria dos
docentes já tenha incorporado ferramentas de IA em seu trabalho educativo, ainda resta um
segmento considerável que não o fez, o que ressalta a importância de continuar promovendo
seu uso e compreensão no âmbito educacional.
Gráfico 4
Ferramentas de IA utilizadas para o planejamento e avaliação das aprendizagens
Nota: Mejía (2025).
O Gráfico 4 mostra as ferramentas de IA que os docentes de educação superior empregam
para a planificação e avaliação da aprendizagem de seus estudantes. Segundo os dados, 57%
dos docentes optam por utilizar ChatGPT, o que indica uma forte preferência por esta ferra-
menta em particular. Este dado reflete a confiança e efetividade que muitos educadores per-
cebem no ChatGPT como um apoio para a elaboração de conteúdos, a resolução de dúvidas
ou a personalização da aprendizagem.
Por outro lado, uma proporção significativa de docentes também faz uso de outras ferramentas
como Google e Genially, entre outras, para complementar sua prática educativa. Estas ferra-
mentas são reconhecidas por sua capacidade para facilitar a criação de material didático inte-
rativo e a avaliação contínua.
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Tabela 1
Resumo das vantagens do uso de IA na planificação e avaliação da aprendizagem por parte
dos docentes
Nota: Mejía (2025).
A Tabela 1 mostra um resumo das principais vantagens que possui o uso da IA proporcionadas
por cada um dos docentes da educação superior que participaram na entrevista, onde mani-
festam que as ferramentas de inteligência artificial são úteis no planeamento e avaliação das
aprendizagens, também gerar alternativas de aprendizagem, optimizam o tempo e melhoram
a qualidade do processo de aprendizagem. Um dos benefícios chave é que se reduz o tempo
de planeamento e avaliação, o que permite aos professores centrarem-se mais na interação
direta com os estudantes e em implementar estratégias de ensino efetivas.
Discussão
Com o desenvolvimento da IA, é necessário estruturar um programa de formação do profes-
sorado que permita gerar pensamento crítico, para que o estudante possa compreender os
factos que ocorrem no mundo, e que não se caminhe de maneira irreflexiva e buscando re-
cursos que limitem a razão; como o explica (Chomsky, 2001). Neste contexto, ainda que 62%
dos docentes tenham recebido capacitação em ferramentas de IA, o que é um avanço signifi-
cativo, ainda persiste um 38% sem formação. Esta brecha evidencia a urgência de ampliar e
intensificar os programas de capacitação, com o fim de promover um uso mais consciente, ge-
neralizado e efetivo da IA no âmbito educativo.
De acordo com Barrios et al. (2021), os docentes podem desenhar avaliações que fomentem o
pensamento crítico e criativo, habilidades que não podem ser facilmente replicadas por ferra-
mentas de IA. No entanto, apesar deste potencial, os níveis de conhecimento sobre IA entre o
professorado seguem sendo limitados: 62,5% dos docentes entrevistados declaram ter um nível
básico, enquanto só 12,5% possuem conhecimentos avançados. Esta situação põe em evidência
a necessidade urgente de fortalecer a formação docente no uso da IA, com o fim de ampliar
sua compreensão e aproveitamento efetivo no contexto educativo.
Implementação da Inteligência Artificial: Uma estratégia para o
planejamento e avaliação da aprendizagem
Resumen de ventajas del Uso de IA en la planificación y evaluación del aprendizaje por parte de los docentes.
Son de mucha ayuda porque logran generar alternativas de aprendizaje.
Pueden servir como una guía para la aplicación de estrategias y metodologías.
Permite una mejor planificación y valoración de los conocimientos adquiridos por los estudiantes.
Minimizan el tiempo en algunos procesos de planificación.
Mejor planificación y evaluación de los aprendizajes.
Pueden ofrecerse más actividades didácticas, de ejercicios, y variados.
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Por outra parte, o uso de modelos de IA tem tido um grande impacto na educação, incluindo
melhorias na eficiência, a aprendizagem personalizada e global, melhorias na administração e
na geração de conteúdos inteligentes (realidade virtual, robótica, arquivos audiovisuais ou tec-
nologia 3D) (Chen, Xie et al., 2020). Neste contexto, observa-se que 62,5% dos docentes já uti-
lizam ferramentas de inteligência artificial para planificar e avaliar as aprendizagens, o que
reflete um nível de adoção positivo, já que isto lhes permite dedicar mais tempo às consultas
e reforço dos conhecimentos dos seus estudantes. No entanto, 37,5% ainda não incorporam
estas ferramentas na sua prática docente, o que sublinha a necessidade de promover sua in-
clusão efetiva, especialmente em áreas chave como o planeamento e a avaliação educativa.
O ChatGPT pode assistir aos educadores em diversas tarefas, incluindo a criação de materiais
educativos, planeamento de lições, avaliação de estudantes e desenho de atividades didáticas.
Estas capacidades não só permitem aos docentes poupar tempo, senão que também promo-
vem uma aprendizagem mais personalizada e centrada no estudante (Vincent & van der Vlies,
2020; Martínez, Billelabeitia e Melero, 2023). Com base no anterior, não é surpreendente que
o ChatGPT seja a ferramenta preferida pelos docentes universitários para o planeamento e
avaliação das aprendizagens, com 57% de aceitação. Outras ferramentas, como Google e Ge-
nially, contam com só 14% de preferência, o que põe em evidência a utilidade percebida do
ChatGPT na melhoria do processo educativo.
Por sua parte, Ayuso e Gutiérrez (2022) sustentam que a IA no âmbito educativo tem o potencial
de adaptar os métodos de ensino às necessidades individuais dos estudantes, o que contribui a
uma maior efetividade na aprendizagem. Em linha com esta visão, os docentes destacam di-
versas vantagens percebidas no uso de ferramentas baseadas em IA, entre as que se incluem a
optimização do tempo, a melhora na qualidade dos processos de planeamento e avaliação,
assim como a geração de alternativas de aprendizagem mais personalizadas. Assim mesmo,
valoriza-se especialmente a capacidade da IA para oferecer orientações em quanto a estratégias
metodológicas e atividades didáticas variadas, o que reforça sua utilidade na prática educativa.
A IA oferece um grande potencial para melhorar a eficiência e a efetividade do processo de
ensino-aprendizagem na educação, ao proporcionar ao docente elementos que o ajudarão a
planificar e avaliar melhor os conhecimentos dos seus estudantes.
A implementação da IA na avaliação educativa oferece benefícios significativos tanto para os
estudantes como para os docentes. Os estudantes beneficiam-se de uma retroalimentação ins-
tantânea e personalizada, assim como de avaliações adaptadas ao seu nível de competência.
Por sua parte, os docentes beneficiam-se de uma redução da carga de trabalho e acesso a in-
formação valiosa para a tomada de decisões educativas
Conclusões
A maioria dos docentes possui um maior conhecimento sobre o uso do ChatGPT, o qual lhes
permite fazer planificações e avaliações das aprendizagens dos estudantes.
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Com respeito a outras ferramentas de IA, estes possuem apenas um conhecimento básico do seu
uso.
Existe uma boa percentagem de docentes que receberam capacitação sobre a implementação
da IA aplicada à planificação e avaliação, mas ainda há 37,5% de docentes pendentes de ca-
pacitação em IA.
Os docentes destacam várias vantagens do uso da IA, como a otimização do tempo, a melhora
da qualidade na planificação e avaliação, e a criação de alternativas de aprendizagem. Estas
vantagens demonstram o potencial da IA para tornar mais eficiente o processo educativo e
proporcionar experiências de aprendizagem mais personalizadas e efetivas.
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