Mise en œuvre de l'intelligence artificielle :

Une stratégie pour la planification et

l'évaluation des apprentissage

Implementación de la inteligencia artificial:

Una estrategia para la planificación y

evaluación del aprendizajev

151

Sergio Alberto Mejía Rivera*

https://orcid.org/0009-0003-7617-8075

Sabana Grande, Managua / Nicaragua

Revista Digital de Investigación y Postgrado, 6(12), 151-164

ISSN électronique: 2665-038X

Comment citer cet article : Mejía, R. S. A. (2025). Mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle : Une stra-

tégie pour la planification et l'évaluation des apprentissages. Revista Digital de Investigación y Postgrado,

6(12), 151-164. https://doi.org/10.59654/5b86nv09

* Master en Enseignement Universitaire, Universidad de Tecnología y Comercio (UNITEC). Licencié en Sciences de

l’Éducation avec mention en Informatique Éducative, Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua (UNAN). Li-

cencié en Électronique, UNAN. Professeur de Mathématiques, Physique, Informatique, Électronique, Circuits Nu-

mériques, Universidad de Tecnología y Comercio, Nicaragua. Courriel : sabanagrande2003@yahoo.es

Reçu : mai / 6 / 2025 Accepté : mai / 25 / 2025

https://doi.org/10.59654/5b86nv09

Résumé

Cette recherche est pertinente car elle analyse comment les enseignants universitaires au Ni-

caragua utilisent les technologies émergentes dans la planification et l'évaluation des appren-

tissages. La présente étude visait à identifier le degré d'utilisation de l'IA par le corps enseignant,

ainsi que les outils les plus employés. Une approche qualitative de type descriptif a été utilisée,

avec des enquêtes et des entretiens menés auprès d'un échantillon de 30 enseignants du su-

périeur. Les données ont été traitées par analyse statistique et catégorisation thématique. Les

résultats ont révélé que 62,5 % des enseignants ont des connaissances de base sur l'IA, et un

pourcentage similaire l'utilise déjà pour la planification et l'évaluation. ChatGPT s'est avéré être

l'outil le plus utilisé. Les bénéfices identifiés incluent des gains de temps, une amélioration de

la qualité éducative et une personnalisation des apprentissages. Il est recommandé de mettre

en place des cours de formation en modalité B-learning pour garantir une adoption plus large

et responsable de l'IA dans l'enseignement supérieur.

Mots-clés : B-learning, Evaluación de aprendizajes, Inteligencia artificial, Planificación educa-

tiva, Tecnologías emergentes.

Resumen

Esta investigación es relevante por analizar cómo docentes universitarios en Nicaragua utilizan

tecnologías emergentes, en la planificación y la evaluación del aprendizaje. El presente estudio

buscaba identificar el grado de uso de la IA por parte del profesorado, así como las herramientas

más empleadas. Se utilizó un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, utilizando encuestas y en-

trevistas a una muestra de 30 docentes de educación superior. Los datos fueron procesados me-

diante análisis estadístico y categorización temática. Los resultados revelaron que el 62.5 % de

los docentes posee conocimientos básicos sobre IA, y un porcentaje similar ya la utiliza en la pla-

nificación y evaluación. ChatGPT fue la herramienta más empleada. Se identificaron beneficios

como ahorro de tiempo, mejora en la calidad educativa y personalización del aprendizaje. Se re-

comienda implementar cursos de formación en modalidad B-learning, para garantizar una adop-

ción más amplia y responsable de la IA en la educación superior.

Palabras clave: B-learning, Evaluación de aprendizajes, Inteligencia artificial, Planificación edu-

cativa, Tecnologías emergentes.

Introduction

Dans le domaine de l'éducation universitaire, l'adoption d'ouiontils technologiques, en parti-

culier l'intelligence artificielle (IA), est devenue une tendance en plein essor qui promet de ré-

volutionner les pratiques d'enseignement. Cependant, il est essentiel d'étudier comment les

enseignants intègrent l'IA dans leurs processus de planification et d'évaluation des apprentis-

sages. Cela implique d'examiner le degré de connaissance, d'appropriation et d'utilisation de

ces technologies, ainsi que les stratégies concrètes qu'ils emploient pour concevoir des activités

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didactiques, personnaliser l'enseignement et évaluer les progrès des étudiants.

L'IA peut être définie comme « l'étude d'agents qui reçoivent des perceptions de l'envi-

ronnement et effectuent des actions pour atteindre des objectifs » (Poole et al., 2022, p.

3). En d'autres termes, l'IA vise à créer des programmes et des machines capables d'exhi-

ber un comportement apparemment intelligent similaire à celui des humains (Rubio et al.,

2021).

Cette recherche s'aligne avec l'Objectif de Développement Durable (ODS) 4, qui vise à garantir

une éducation inclusive, équitable et de qualité, ainsi qu'à promouvoir des opportunités d'ap-

prentissage tout au long de la vie pour tous. Elle se concentre sur l'utilisation de l'intelligence

artificielle pour améliorer la qualité éducative dans les universités. De plus, elle est liée aux po-

litiques et programmes nationaux du Nicaragua, tels que le Plan National de Développement

Humain (PNDH), qui priorise la modernisation et la transformation du système éducatif à tra-

vers l'intégration de technologies innovantes pour renforcer tant la qualité que l'accessibilité

de l'éducation.

Ainsi, l'utilisation de la technologie a évolué au fil des années, ce qui a conduit au développe-

ment de l'IA, comprise comme la capacité des machines à gérer et à s'adapter à des situations

émergentes, à résoudre des problèmes, à répondre à des questions, à concevoir des plans et

à effectuer diverses autres fonctions qui nécessitent un certain niveau d'intelligence inhérent

aux êtres humains (Rouhiainen, 2018). D'autres chercheurs la définissent comme l'étude du

comportement de l'intelligence chez les êtres humains, les animaux et les machines qui s'ef-

force de transformer ce comportement en un artefact, comme les ordinateurs et les techno-

logies liées à l'informatique (Ponce et al., 2014). À partir de ces définitions, l'IA représente le

résultat d'innovations technologiques qui permettent aux ordinateurs d'effectuer des fonctions

similaires à celles des humains. Dans le domaine éducatif, l'IA s'est intégrée comme un outil

clé pour optimiser la planification et l'évaluation des apprentissages en facilitant des processus

plus efficaces et personnalisés.

À l'échelle internationale, l'IA offre le potentiel nécessaire pour relever certains des plus grands

défis de l'éducation actuelle. Dans ce contexte, les universités, tant publiques que privées, ont

promu divers cours courts sur l'utilisation des technologies émergentes comme l'IA, mais il

subsiste encore de nombreuses lacunes chez les enseignants quant à la manière dont celle-ci

peut être incorporée dans la planification et l'évaluation des apprentissages.

Cette recherche revêt une grande importance, car elle analysera comment les enseignants de

l'éducation supérieure utilisent les technologies émergentes, telles que l'intelligence artificielle,

dans le processus de planification et d'évaluation des apprentissages.

Dans ce contexte, les enseignants sont confrontés à la nécessité d'adapter leurs approches

pédagogiques aux nouveaux outils numériques, ce qui implique un processus de formation et

d'ajustement de leurs méthodologies. Malgré les bénéfices potentiels de l'IA, tels que la per-

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la planification et l'évaluation des apprentissages

154 Sergio Alberto Mejía Rivera

sonnalisation des apprentissages et l'optimisation de la gestion éducative, son intégration ef-

fective dans la planification et l'évaluation du processus éducatif dépend d'une mise en œuvre

responsable et éthique.

Ces éléments sont soutenus par l'UNESCO, car l'IA peut transformer profondément le secteur

éducatif, de la gestion aux méthodologies d'enseignement, à condition qu'elle soit utilisée de

manière responsable et éthique. En effet, l'IA n'est pas seulement un outil, mais une alliée in-

tégrale dans le processus d'enseignement-apprentissage, favorisant le développement de

compétences numériques.

Le contexte de cette étude se situe à un moment où les enseignants universitaires au Nicara-

gua, comme dans de nombreux autres pays, s'adaptent à l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Ce processus reflète des changements importants provoqués par le développement rapide

d'outils numériques qui transforment les méthodes d'enseignement. L'intégration de l'IA dans

les environnements universitaires représente à la fois un défi et une opportunité d'innovation

dans la planification et l'évaluation des apprentissages, promouvant une éducation plus efficace

et personnalisée, adaptée aux besoins du XXIe siècle.

Il est crucial de comprendre comment les enseignants adaptent leurs approches pédagogiques

de planification et d'évaluation en utilisant l'IA de manière éthique et efficace, ce qui a un im-

pact direct sur la qualité éducative.

L'objectif de cette étude est d'analyser l'intégration des nouvelles technologies, comme l'IA,

en tant qu'outil dans le curriculum et le processus d'évaluation utilisé par les enseignants

universitaires nicaraguayens. Cette étude explore comment les enseignants utilisent l'intelli-

gence artificielle dans leur pratique pédagogique, et analyse son impact sur l'amélioration

de l'enseignement et la conception d'évaluations plus efficaces dans un contexte universi-

taire.

Ainsi, l'intégration de l'IA dans les processus de planification et d'évaluation par les enseignants

améliorera significativement le processus d'enseignement-apprentissage et son évaluation.

Cependant, cela ne sera possible que si chaque enseignant met en œuvre de manière éthique

et responsable les activités conçues avec les technologies existantes, afin de les appliquer en

classe et d'atteindre un apprentissage significatif pour chaque étudiant.

En 2024, Patricio Bustamante, expert en mise en œuvre de plateformes de vente de cours en

ligne et développement de solutions basées sur Inteligencia Artificial en Evaluación Educativa:

Cómo está transformando el aprendizaje (Intelligence Artificielle dans l'Évaluation Éducative :

Comment elle transforme l'apprentissage), affirme que l'intégration de l'intelligence artificielle

dans l'éducation est en train de reformuler les paradigmes traditionnels d'enseignement et

d'évaluation, ouvrant la voie à des méthodologies d'apprentissage adaptées aux capacités

uniques et aux rythmes de chaque étudiant. Il est évident que l'arrivée de l'IA dans le champ

éducatif n'est pas simplement une tendance technologique, mais une véritable transformation

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qui touche les fondements du système éducatif traditionnel, promouvant l'efficacité et l'équité

dans les évaluations et examens.

En 2023, Rómulo Hernán Banegas Ullauri, dans son article Optimización de la inteligencia ar-

tificial en la educación a través de estrategias docentes eficaces (Optimisation de l'intelligence

artificielle dans l'éducation à travers des stratégies enseignantes efficaces), souligne que les

stratégies pédagogiques efficaces soutenues par l'intelligence artificielle, comme la person-

nalisation des apprentissages et l'utilisation de systèmes de tutorat intelligent, ont démontré

une amélioration des performances académiques et de la motivation des étudiants. L'utilisation

de l'IA en contexte éducatif a montré un impact positif sur l'apprentissage. Les étudiants par-

ticipant à des environnements intégrant l'IA ont fait preuve d'un engagement accru et de mei-

lleurs résultats comparés à ceux suivant des méthodes traditionnelles.

Les études sur ce sujet restent rares. Parmi elles, les recherches de Sambola (2023), Ordoñez

et Sambola (2023), Romero (2022) et Fletes (2021) soulignent toutes la complexité de cette

question dans le domaine éducatif, représentant un défi pour les autorités, enseignants et étu-

diants quant à l'usage éthique et responsable des IA.

L'IA promet d'améliorer la qualité de l'éducation à tous les niveaux en rendant l'apprentissage

plus personnalisé, s'adaptant aux besoins variés des étudiants (Ocaña et al., 2019). Pour y par-

venir, il faut concilier activités quotidiennes, interactions humaines et outils numériques, tout

en considérant les différences et limites individuelles.

Par ailleurs, les enseignants adoptent des outils innovants dans leur pratique professionnelle,

confirmant l'importance d'utiliser des méthodes alignées avec l'ère technologique. Vera (2023)

conclut que les enseignants valorisent l'efficacité, la personnalisation et les retours permis par

l'IA, tout en insistant sur la nécessité d'un usage responsable pour garantir une éducation de

qualité.

Cette recherche vise à explorer comment les enseignants du supérieur intègrent l'IA dans leur

planification et évaluation pédagogiques. L'objectif est, après analyse des usages, de proposer

des plans renforçant l'utilisation de l'IA dans les méthodes d'enseignement.

Méthodologie

La présente recherche a employé une approche qualitative de nature descriptive, visant à com-

prendre comment les enseignants universitaires au Nicaragua exploitent l'IA pour les processus

de planification et d'évaluation des apprentissages.

Les données ont été recueillies via des entretiens semi-structurés et des enquêtes menées au-

près d'enseignants universitaires de différentes disciplines. L'objectif était d'explorer comment

les enseignants utilisent l'IA pour planifier et évaluer les apprentissages de leurs étudiants, ainsi

que de documenter des exemples de pratiques pédagogiques intégrant des outils basés sur

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l'IA. « Dans les études descriptives, le chercheur doit être capable de définir, ou du moins de vi-

sualiser, ce qui sera mesuré (concepts, variables, composantes, etc.) et sur qui ou quoi les don-

nées seront collectées (personnes, groupes, communautés, objets, faits, etc.) » (Nieto, 2018, p.

2).

Cette étude a été réalisée de la manière suivante. Premièrement, une enquête a été menée sur

la plateforme Google Forms. Le questionnaire consistait en un total de 6 questions fermées où

l'on demandait de manière générale quel était leur connaissance de l'IA, et comment ils l'ap-

pliquaient en classe, aussi quelles applications ils avaient utilisées, de plus on a demandé s'ils

possédaient des outils technologiques à leur domicile pour l'implémenter, une autre question

générale qui a été posée était "À quelle fréquence utilsiez-vous l'IA?" et les activités qu'ils réali-

saient le plus avec les applications, et 3 questions ouvertes où l'enseignant exprimait avec ses

propres mots les bénéfices clés d'utiliser l'IA pour planifier et évaluer les apprentissages, com-

ment il utilise ces outils en classe, et quels résultats il obtient.

Après avoir validé l'enquête et l'entretien, on a procédé à sélectionner une population de 70

enseignants qui donnent des cours au niveau universitaire. De cette population, un échantillon

de 30 enseignants a été pris. L'échantillonnage, selon Mata et al. (1997, p.19), est la méthode

utilisée pour sélectionner les composants de l'échantillon à partir de la population totale. "Il

consiste en un ensemble de règles, procédures et critères à travers lesquels on sélectionne un

ensemble d'éléments d'une population qui représentent ce qui se passe dans toute cette po-

pulation". Comme critères de sélection, on a établi que tous les enseignants ayant participé vo-

lontairement à l'enquête partagée via les groupes WhatsApp, ainsi que de manière personnelle,

seraient inclus.

Finalement, l'analyse a été réalisée à travers la statistique descriptive. Grâce à celle-ci, on a

calculé la fréquence selon les réponses fournies par les enseignants. Les données quantitatives

ont été traitées avec le programme Excel d'Office pour obtenir une analyse en pourcentage,

les tableaux et les graphiques. Pour ce qui est de l'analyse qualitative, les catégories ont été

regroupées par axes thématiques selon les réponses données par les informateurs. L'analyse

quantitative a permis de résumer les réponses des entretiens avec les professeurs. Ce pro-

cessus a facilité l'identification de modèles et tendances, mettant en évidence les usages clés

de l'IA dans la planification et l'évaluation éducative. Une fois les données traitées, on est

arrivé à des conclusions et recommandations sur la connaissance et l'application de l'IA que

possèdent les enseignants universitaires dans la planification et l'évaluation des apprentissa-

ges.

Résultats

L'analyse des résultats obtenus à partir de l'enquête appliquée permet d'identifier le niveau de

connaissance que possèdent les enseignants universitaires sur l'IA, aspect fondamental pour

comprendre leur degré de préparation face aux défis technologiques actuels dans l'éducation

supérieure.

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Graphique 1

Niveau de connaissance sur l'Intelligence Artificielle de la part des enseignants

Note Mejía (2024).

Le Graphique 1 montre le pourcentage du niveau de connaissance sur l'IA parmi les enseig-

nants interrogés, révélant des tendances claires : 62.5% présentent un niveau élémentaire,

indiquant une familiarité limitée avec le sujet. 25% atteignent un niveau intermédiaire, dé-

montrant une meilleure compréhension et utilisation de l'IA. 12.5% possèdent des connais-

sances avancées, reflétant une maîtrise plus profonde de la technologie. Il est important de

noter qu'aucun participant (0%) n'a indiqué un niveau "Aucun", ce qui suggère un intérêt

généralisé pour l'IA.

Graphique 2

Enseignants ayant reçu une formation sur l'intelligence artificielle appliquée à l'éducation.

Note: Mejía (2025).

Mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle : Une stratégie pour

la planification et l'évaluation des apprentissages

158 Sergio Alberto Mejía Rivera

Le Graphique 2 montre le pourcentage de formation que les enseignants ont reçue. On observe

que : 62,5 % des enseignants ont reçu une formation sur les outils d'IA. 37,5 % n'en ont pas

reçu. Ce résultat est très satisfaisant puisqu'un bon pourcentage d'enseignants l'a reçue, mais il

faut continuer à promouvoir les plans de formation sur l'utilisation de l'IA appliquée à la plani-

fication et à l'évaluation des apprentissages.

Graphique 3

Utilisation d'outils d'IA pour la planification et l'évaluation des apprentissages dans le domaine

éducatif

Note: Mejía (2025).

Le Graphique 3 montre l'utilisation d'outils d'IA par les enseignants de l'éducation supérieure.

Elle révèle que : 62,5 % des enseignants les utilisent pour planifier et évaluer les apprentissages

de leurs étudiants. 37,5 % ne les utilisent pas. Ce chiffre indique une adoption relativement éle-

vée de ces technologies dans le domaine éducatif. Ces données suggèrent que de nombreux

éducateurs reconnaissent la valeur de l'IA comme outil pour : optimiser et personnaliser les

processus pédagogiques, faciliter une évaluation plus eficiente et permettre une planification

plus précise. Bien que la majorité des enseignants aient déjà intégré des outils d'IA dans leur

pratique éducative, une proportion non négligeable (37,5 %) ne les utilise pas encore. Cela sou-

ligne l'importance de : poursuivre la promotion de leur utilisation et renforcer la compréhension

de ces technologies dans le milieu éducatif.

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Graphique 4

Outils d'IA utilisés pour la planification et l'évaluation des apprentissages

Note: Mejía (2025).

Le Graphique 4 montre les outils d'IA que les enseignants de l'éducation supérieure utilisent

pour la planification et l'évaluation des apprentissages de leurs étudiants. Selon les données :

57 % des enseignants choisissent d'utiliser ChatGPT, ce qui indique une forte préférence pour

cet outil en particulier. Ce chiffre reflète la confiance et l'efficacité que de nombreux éducateurs

perçoivent dans ChatGPT comme soutien pour : l'élaboration de contenus, la résolution de

doutes, la personnalisation des apprentissages.

Une proportion significative d'enseignants utilise également d'autres outils comme Google et Ge-

nially, entre autres, pour compléter leur pratique éducative. Ces outils sont reconnus pour leur ca-

pacité à : faciliter la création de matériel didactique interactif et permettre une évaluation continue.

Tableau 1

Résumé des avantages de l'utilisation de l'IA dans la planification et l'évaluation des ap-

prentissages par les enseignants

Note: Mejía (2025).

Mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle : Une stratégie pour

la planification et l'évaluation des apprentissages

Elles sont d'une grande aide, car elles permettent de générer des alternatives d'apprentissage.

Elles peuvent servir de guide pour la mise en œuvre de stratégies et de méthodologies.

Elles réduisent le temps nécessaire pour certains processus de planification.

Une meilleure planification et évaluation des apprentissages.

Elles peuvent proposer davantage d'activités didactiques, d'exercices et des variantes.

160 Sergio Alberto Mejía Rivera

Tableau 1 montre un résumé des principaux avantages que possède l'utilisation de l'IA fournis

par chacun des enseignants de l'éducation supérieure ayant participé à l'entretien, où ils ma-

nifestent que les outils d'intelligence artificielle sont utiles dans la planification et l'évaluation

des apprentissages, permettent aussi de générer des alternatives d'apprentissage, optimisent

le temps et améliorent la qualité du processus d'apprentissage. Un des bénéfices clés est que

le temps de planification et d'évaluation est réduit, ce qui permet aux professeurs de se con-

centrer davantage sur l'interaction directe avec les étudiants et sur la mise en œuvre de straté-

gies d'enseignement efficaces.

Discussion

Avec le développement de l'IA, il est nécessaire de structurer un programme de formation du

professorat permettant de générer une pensée critique, pour que l'étudiant puisse comprendre

les faits qui se produisent dans le monde, et qu'on ne marche pas de manière irréfléchie en

cherchant des ressources qui limitent la raison ; comme l'explique (Chomsky, 2001). Dans ce

contexte, bien que 62 % des enseignants aient reçu une formation sur les outils d'IA, ce qui

constitue un progrès significatif, il persiste encore 38 % sans formation. Cette brèche montre

l'urgence d'élargir et d'intensifier les programmes de formation, afin de promouvoir une utili-

sation plus consciente, généralisée et effective de l'IA dans le domaine éducatif.

Selon Barrios et al. (2021), les enseignants peuvent concevoir des évaluations qui favorisent la

pensée critique et créative, des compétences qui ne peuvent pas être facilement reproduites

par des outils d'IA. Cependant, malgré ce potentiel, les niveaux de connaissance sur l'IA parmi

le professorat restent limités : 62,5 % des enseignants interrogés déclarent avoir un niveau ba-

sique, tandis que seulement 12,5 % possèdent des connaissances avancées. Cette situation met

en évidence le besoin urgent de renforcer la formation des enseignants dans l'utilisation de l'IA,

afin d'élargir leur compréhension et leur exploitation effective dans le contexte éducatif.

D'autre part, l'utilisation de modèles d'IA a eu un grand impact sur l'éducation, incluant des

améliorations dans l'efficience, l'apprentissage personnalisé et global, des améliorations dans

l'administration et dans la génération de contenus intelligents (réalité virtuelle, robotique, fichiers

audiovisuels ou technologie 3D) (Chen, Xie et al., 2020) ; Dans ce contexte, on observe que

62,5 % des enseignants utilisent déjà des outils d'intelligence artificielle pour planifier et évaluer

les apprentissages, ce qui reflète un niveau d'adoption positif puisque cela leur permet de con-

sacrer plus de temps aux consultations et au renforcement des connaissances de leurs étudiants.

Cependant, néanmoins, 37,5 % n'incorporent pas encore ces outils dans leur pratique enseig-

nante, ce qui souligne la nécessité de promouvoir leur inclusion effective, spécialement dans

des domaines clés comme la planification et l'évaluation éducative.

ChatGPT peut assister les éducateurs dans diverses tâches, incluant la création de matériels

éducatifs, la planification de leçons, l'évaluation d'étudiants et la conception d'activités didacti-

ques. Ces capacités permettent non seulement aux enseignants d'économiser du temps, mais

promeuvent également un apprentissage plus personnalisé et centré sur l'étudiant (Vincent &

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ISSN électronique : 2665-038X

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van der Vlies, 2020 ; Martínez, Billelabeitia et Melero, 2023). Sur la base de ce qui précède, il

n'est pas surprenant que ChatGPT soit l'outil préféré des enseignants universitaires pour la pla-

nification et l'évaluation des apprentissages, avec 57 % d'acceptation. D'autres outils, comme

Google et Genially, ne comptent que 14 % de préférence, ce qui met en évidence l'utilité perçue

de ChatGPT dans l'amélioration du processus éducatif.

Pour leur part, Ayuso et Gutiérrez (2022) soutiennent que l'IA dans le domaine éducatif a le

potentiel d'adapter les méthodes d'enseignement aux besoins individuels des étudiants, ce qui

contribue à une plus grande effectivité dans l'apprentissage. En ligne avec cette vision, les en-

seignants soulignent divers avantages perçus dans l'utilisation d'outils basés sur l'IA, parmi les-

quels on inclut l'optimisation du temps, l'amélioration dans la qualité des processus de

planification et d'évaluation, ainsi que la génération d'alternatives d'apprentissage plus person-

nalisées. De même, on apprécie spécialement la capacité de l'IA à offrir des orientations quant

aux stratégies méthodologiques et aux activités didactiques variées, ce qui renforce son utilité

dans la pratique éducative.

L'IA offre un grand potentiel pour améliorer l'efficience et l'effectivité du processus d'enseigne-

ment-apprentissage dans l'éducation, en fournissant à l'enseignant des éléments qui l'aideront

à mieux planifier et évaluer les connaissances de ses étudiants.

L'implémentation de l'IA dans l'évaluation éducative offre des bénéfices significatifs tant pour

les étudiants que pour les enseignants. Les étudiants bénéficient d'une rétroalimentation ins-

tantanée et personnalisée, ainsi que d'évaluations adaptées à leur niveau de compétence. Pour

leur part, les enseignants bénéficient d'une réduction de la charge de travail et d'un accès à

une information valable pour la prise de décisions éducatives.

Conclusions

La majorité des enseignants possèdent une meilleure connaissance sur l'utilisation de ChatGPT,

ce qui leur permet de faire des planifications et des évaluations des apprentissages des étu-

diants.

En ce qui concerne un autre outil d'IA, ils ne possèdent qu'une connaissance basique de son utili-

sation.

Il existe un bon pourcentage d'enseignants qui ont reçu une formation sur l'implémentation de

l'IA appliquée à la planification et à l'évaluation, mais il existe encore 37,5% d'enseignants en

attente de formation en IA.

Les enseignants soulignent plusieurs avantages de l'utilisation de l'IA, comme l'optimisation du

temps, l'amélioration de la qualité dans la planification et l'évaluation, et la création d'alternatives

d'apprentissage. Ces avantages démontrent le potentiel de l'IA pour rendre plus efficace le pro-

cessus éducatif et fournir des expériences d'apprentissage plus personnalisées et efficaces.

Mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle : Une stratégie pour

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162 Sergio Alberto Mejía Rivera

Il faut implémenter un cours général basé sur l'utilisation de l'IA, où l'enseignant s'approprie et

connaisse quel outil il doit utiliser pour sa planification et l'évaluation des apprentissages pour

atteindre 100% d'enseignants formés en IA. Ce cours doit être en modalité B-learning car c'est

un modèle éducatif qui combine l'enseignement présentiel avec le virtuel, obtenant ainsi une

meilleure participation de chacun des enseignants.

Il est nécessaire d'avoir une approche équilibrée et critique dans l'implémentation de l'IA dans

l'éducation, pour garantir que les éducateurs et les étudiants comprennent les bénéfices et les

limites de cette technologie et puissent l'utiliser de manière effective pour améliorer le processus

enseignement-apprentissage.

C'est pourquoi les recommandations suivantes sont faites pour les institutions d'éducation su-

périeure: (a) Développer des politiques et stratégies claires pour l'intégration de l'IA dans l'édu-

cation, qui incluent l'identification d'objectifs clairs et l'évaluation des bénéfices et risques. (b)

Fournir aux éducateurs la formation nécessaire pour utiliser l'IA de manière effective et éthique

en classe. (c) Favoriser la collaboration entre éducateurs et chercheurs en IA pour garantir que

la technologie s'adapte aux besoins des systèmes éducatifs. (d) Réaliser des recherches rigou-

reuses et des évaluations continues de l'implémentation de l'IA dans l'éducation pour mesurer

son effectivité et garantir son amélioration continue.

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