Compétences technologiques et
performance académique des
étudiants universitaires
Competencias tecnológicas y el desempeño
académico de los estudiantes universitarios
Comment citer : Acosta, F. S. F. (2025). Compétences numériques et performance de l'enseignant uni-
versitaire. Revista Digital de Investigación y Postgrado, 6(11), 109-121. https://doi.org/10.59654/j0x9nc08
109
Savier Fernando Acosta Faneite
https://orcid.org/0000-0003-2719-9163
Maracaibo, État de Zulia / Venezuela
* Docteur en Sciences de l'Éducation et Postdoctorat en Gestion de l'Enseignement Supérieur. Enseignant de Bio-
logie, Universidad del Zulia, Maracaibo - Venezuela. Courrier électronique : savier.acosta@gmail.com
Revista Digital de Investigación y Postgrado, 6(11), 109-121
ISSN électronique : 2665-038X
Reçu : Juillet / 17 / 2024 Approuvé : Septembre / 5 / 2024
https://doi.org/10.59654/j0x9nc08
Résumé
L'objectif de l'étude était de déterminer la relation entre les compétences technologiques et la
performance académique des étudiants universitaires. La recherche s'inscrivait dans le para-
digme positiviste, avec une approche quantitative, de type fondamental, de niveau descriptif
et à portée corrélationnelle. Le design était de terrain, non expérimental et transversal. L'échan-
tillon était composé de 64 étudiants d'une université publique à Maracaibo, Venezuela, sélec-
tionnés par échantillonnage de convenance. Pour la collecte des données, un questionnaire
validé par des experts a été utilisé, avec une fiabilité de 0,92. Les données ont été analysées à
l'aide du logiciel SPSS. Les résultats ont révélé une corrélation de 0,648, ce qui indique une re-
lation positive modérée-élevée, suggérant qu'un plus grand développement des compétences
technologiques des étudiants améliore leur performance académique. En conclusion, le ren-
forcement des compétences technologiques a un impact positif sur la performance académique
des étudiants.
Mots-clés : compétences technologiques, performance académique, étudiant universitaire.
Resumen
El estudio tuvo como objetivo establecer la relación entre las competencias digitales y el de-
sempeño del docente universitario. La metodología se fundamentó en el paradigma positivista
con un enfoque cuantitativo. La investigación fue de tipo básica, descriptiva y correlacional. El
diseño no experimental y transversal incluyó una muestra de 87 estudiantes de una universidad
pública en Maracaibo, Venezuela seleccionados por conveniencia. Se utilizó la encuesta como
técnica de recolección de datos, aplicándose un cuestionario cuya confiabilidad fue alta (Alfa
de Cronbach = 0,975). Los datos se procesaron mediante el software SPSS. Los resultados in-
dicaron una correlación positiva moderada (Spearman = 0,356) entre las variables, sugiriendo
que, a medida que aumentan las competencias digitales de los docentes, su desempeño me-
jora. En conclusión, el desarrollo de las habilidades digitales de los profesores contribuye a me-
jorar la calidad educativa en el contexto universitario.
Palabras clave: competencias, competencias digitales, desempeño docente, docente universitario.
Introduction
Aujourd'hui, la maîtrise technologique est un aspect essentiel de l'apprentissage, car elle facilite
l'accès aux ressources numériques et améliore l'efficacité des techniques d'enseignement. Selon
Pérez et Rodríguez (2021), il s'agit d'un ensemble de compétences ou d'aptitudes permettant
aux étudiants d'interagir efficacement avec les outils d'information et de communication. Dans
ce sens, Urbina (2019) souligne que les étudiants universitaires utilisent une variété de technolo-
gies qui favorisent leur performance académique et renforcent ainsi leurs réussites tout au long
du processus d'apprentissage.
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Compétences numériques et performance de l'enseignant universitaire
De plus, Salguero et al. (2024), García et al. (2019), González et al. (2018) et Colás et al. (2017) af-
firment que les compétences technologiques des étudiants universitaires se mesurent à travers
des dimensions telles que les compétences technologiques, qui englobent l'utilisation de logiciels,
de matériel informatique, de plateformes et d'applications éducatives. La littératie numérique,
qui consiste à rechercher des informations en ligne de manière critique et éthique. La commu-
nication numérique, qui est l'interaction efficace dans des environnements virtuels à l'aide d'outils
comme les chats et les appels vidéo. Enfin, la résolution de problèmes technologiques, qui est
la capacité de l'étudiant à relever des défis techniques de manière autonome et à s'adapter aux
nouvelles technologies.
D'autre part, Heredia et Cano (2017), Ruesga (2014), García et Tejedor (2017) et Moscoso et Be-
raún (2021) indiquent que la performance académique des étudiants universitaires se mesure à
travers les dimensions suivantes : la performance académique, qui se manifeste par les notes
obtenues et l'atteinte des objectifs d'apprentissage. La motivation et l'attitude de l'étudiant envers
l'apprentissage, lorsqu'il montre de l'intérêt et de la détermination, des éléments qui influencent
la performance. Les stratégies d'étude efficaces, qui incluent l'organisation, la planification et la
gestion du temps, ainsi que l'utilisation d'outils technologiques qui améliorent le processus d'ap-
prentissage. Enfin, l'interaction et la participation en classe, qui est le degré d'engagement actif
de l'étudiant dans les activités académiques, qu'elles soient présentielles ou virtuelles, et qui in-
fluencent ses résultats.
À partir de ce qui précède, il est déduit que les compétences technologiques sont importantes
pour que les étudiants universitaires aient de bons résultats, car elles les aident à trouver, com-
prendre et utiliser facilement des informations essentielles à l'apprentissage. Elles améliorent éga-
lement la maîtrise des outils numériques, ce qui augmente l'efficacité dans l'exécution des tâches,
allant de l'acquisition de matériaux à la rédaction de manuscrits et d'exposés. De plus, ces com-
pétences renforcent la participation collaborative dans les environnements éducatifs virtuels, fa-
vorisant la coopération et l'échange de connaissances. Ces compétences sont devenues cruciales
pour améliorer l'apprentissage et augmenter les réalisations académiques de la population étu-
diante
Selon l'Organisation des Nations Unies pour l'éducation, la science et la culture (UNESCO, 2019),
les compétences technologiques sont essentielles pour la réussite académique dans le milieu
universitaire, car elles facilitent l'accès aux plateformes d'apprentissage, favorisent la collaboration
dans les environnements virtuels et permettent l'accès à des recherches. De son côté, la Com-
mission économique pour l'Amérique latine et les Caraïbes (CEPAL, 2016) exprime que, dans les
pays en développement, comme ceux d'Amérique latine, les défis liés à l'infrastructure et à l'iné-
galité d'accès aux TIC provoquent des disparités dans les performances académiques des étu-
diants. Ces limitations sont reconnues comme une barrière structurelle pour les étudiants, car
elles entravent leur développement professionnel et limitent leurs opportunités d'insertion sur
le marché du travail.
Au Venezuela, les limitations technologiques dans l'enseignement supérieur sont étroitement
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liées à des éléments économiques et sociaux qui influencent négativement les infrastructures et
l'accès à la connectivité. Selon Acosta (2023a), les institutions universitaires font face à des défis
majeurs pour mettre en place des outils technologiques efficaces dans les environnements édu-
catifs en raison du manque d'équipements, ce qui impacte l'acquisition de connaissances des
étudiants. Parmi ces défis, il est souligné que les étudiants ne peuvent pas pleinement utiliser les
outils technologiques, ce qui les empêche de tirer parti des avancées numériques et les rend
moins préparés pour un monde plus connecté.
Dans l'État de Zulia, les institutions publiques d'enseignement universitaire font face à une situa-
tion encore plus complexe. À ce sujet, García et Acosta (2012) soulignent que le manque de fi-
nancement et l'absence d'initiatives de formation pour les enseignants et les étudiants entraînent
un faible développement des compétences technologiques des étudiants. Comme l'expliquent
Acosta et Fuenmayor (2022), les étudiants ont des difficultés à utiliser les outils en ligne et à ac-
quérir les compétences nécessaires pour gérer les connaissances.
Les causes de ce problème sont diverses, parmi lesquelles on trouve le financement insuffisant
de l'infrastructure technologique, ce qui limite l'accès aux équipements et aux ressources édu-
catives nécessaires pour une éducation de qualité. De plus, l'interruption continue de l'électricité
et de l'internet affecte le bon fonctionnement des plateformes d'enseignement virtuel. Cette si-
tuation réduit l'utilisation des outils numériques par les étudiants et diminue leurs compétences
numériques, ce qui affecte négativement les résultats académiques.
Les conséquences du manque de compétences technologiques à l'université affectent gravement
les étudiants, car cela leur rend difficile d'obtenir de bons résultats et de se préparer pour des
emplois, notamment ceux nécessitant des connaissances numériques. Le fossé technologique
limite les perspectives professionnelles des étudiants, maintenant un cercle de disparité dans leur
formation professionnelle. Cela affecte leurs notes et leur préparation pour un monde du travail
centré sur la technologie.
En raison de cela, il est prévu que si cette situation persiste dans l'enseignement universitaire,
elle pourrait nuire à l'apprentissage et à la performance des étudiants. Ce scénario pourrait en-
traîner des conséquences durables, y compris une baisse des taux d'admission et une préparation
inadéquate pour les tests dans des environnements professionnels. Pour contrer cette prédiction,
il est possible de mettre en place des initiatives tactiques, telles que l'affectation de fonds pour
des appareils technologiques et des programmes de formation en TIC. Ces mesures améliore-
raient considérablement l'accessibilité et l'utilisation de la technologie, aidant à réduire les déficits
existants et à améliorer l'enseignement académique pour les étudiants.
Ainsi, il est nécessaire de mettre en œuvre des stratégies telles que des partenariats avec des
groupes disposant de matériel technologique afin de fournir un soutien, améliorer les infrastruc-
tures actuelles et enseigner aux étudiants comment utiliser la technologie pour atténuer ce pro-
blème à l'université. Ces efforts aideraient les étudiants à avoir de meilleures performances
académiques et à se préparer pour travailler dans le monde actuel. Pour toutes ces raisons, l'ob-
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jectif a été établi pour déterminer la relation entre les compétences technologiques et la perfor-
mance académique des étudiants universitaires.
Méthodologie
L'étude s'est basée sur le paradigme positiviste et l'approche quantitative, car l'objectif était de
déterminer le lien entre les compétences technologiques et la performance des étudiants. Selon
Acosta (2023b), cette approche aide à collecter et analyser des données quantitatives, fournis-
sant une base solide pour l'interprétation des résultats. De plus, le type de recherche était fon-
damental, selon Polonía et al. (2020), ces études visent à produire des connaissances théoriques
et une compréhension approfondie de l'événement étudié, sans chercher à une application
pratique directe.
Le niveau de la recherche était descriptif, conformément à Arias (2016), il fournit une caractéri-
sation des éléments étudiés, dans ce cas, des compétences technologiques des étudiants et de
leurs performances académiques. Ce niveau offre une vue d'ensemble de leurs compétences
numériques et de la manière dont elles influencent leurs résultats. L'extension de la recherche
était corrélationnelle, facilitant l'identification du lien et du niveau de corrélation entre les varia-
bles étudiées. Comme le décrivent Hernández et Mendoza (2018), cette stratégie est essentielle
pour identifier les tendances et les liens entre les facteurs, bien qu'elle ne suggère pas toujours
une relation de cause à effet.
Le design était de terrain, car il a été appliqué dans l'environnement où la situation probléma-
tique se produisait. Il est également considéré comme non expérimental, en raison de l'absence
de manipulation des variables indépendantes et de l'observation de ces variables dans leur en-
vironnement naturel. L'étude était transversale, car les informations ont été collectées à un mo-
ment donné, offrant un aperçu des compétences technologiques et des résultats académiques
des étudiants à ce moment précis.
L'échantillon était composé de 64 étudiants d'une institution publique de Maracaibo, dans l'État
de Zulia, Venezuela. Ces participants ont été choisis par échantillonnage de convenance non
aléatoire, sélectionnés en fonction de leur disponibilité et de la praticité de l'étude, compte tenu
des limitations de temps et de ressources. Bien qu'il ne soit pas probabiliste, ce mécanisme a
facilité la collecte d'informations pertinentes et précieuses sur le sujet étudié.
Pour garantir l'applicabilité et la légitimité des résultats, le nom de l'institution a été omis. Cette
méthode a évité d'éventuels biais liés à des caractéristiques distinctives d'un établissement et a
permis que les conclusions soient pertinentes pour des institutions académiques similaires. De
même, la confidentialité des participants a été maintenue et l'étude s'est concentrée sur des
éléments primaires, permettant une comparaison avec des recherches antérieures et enrichis-
sant l'ensemble des informations obtenues.
La recherche a inclus des étudiants de l'enseignement universitaire inscrits dans divers pro-
Compétences numériques et performance de l'enseignant universitaire
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grammes de premier cycle en éducation, âgés de 18 à 30 ans. Des personnes qui interagissaient
activement avec des outils numériques, y compris des systèmes d'apprentissage en ligne et des
applications informatiques telles que des traitements de texte et des tableurs, ont été choisies.
Seuls les étudiants ayant de bonnes notes et disposés à participer à des enquêtes ou des in-
terviews ont été inclus.
Les personnes de moins de 18 ans ou de plus de 30 ans ont été exclues, car leurs compétences
technologiques peuvent varier considérablement. Les étudiants en programmes de deuxième
cycle et de doctorat ont également été exclus, tout comme ceux n'ayant pas un accès continu à
des dispositifs technologiques ou à une connectivité en ligne, car cela compliquerait l'évaluation
de leurs compétences numériques. De même, les étudiants n'ayant pas un dossier académique
complet ou n'ayant pas donné leur consentement pour participer à l'étude n'ont pas été inclus.
La collecte des données a été réalisée à l'aide d'un questionnaire numérique contenant une
série de questions sur les variables étudiées. Ce dernier a été validé avant son application par
des experts dans le domaine de l'étude. La fiabilité a été vérifiée en appliquant le coefficient
alpha de Cronbach, obtenant une mesure de 0,92, ce qui indique un score significatif au sein
de l'outil d'évaluation. Pour l'analyse des données, le logiciel SPSS 27 a été utilisé, un instrument
statistique qui a effectué une évaluation approfondie des interconnexions entre les variables.
Ce programme a permis de réaliser des tests descriptifs et inférentiels, offrant une base solide
pour les résultats de la recherche.
Résultats
L'étude a effectué une analyse descriptive et inférentielle pour examiner la corrélation entre les
compétences technologiques et la performance académique des étudiants, permettant une
exploration approfondie de la relation entre ces deux variables. Cet examen complet a fourni
des informations sur la manière dont les compétences technologiques peuvent influencer les
réussites académiques des étudiants. Les résultats sont présentés dans la section suivante.
Tableau 1
Compétences technologiques des étudiants
Source : Élaboration personnelle (2024).
Niveaux
Compétences
technologiques
Alphabétisation
numérique
Communication
numérique
Résolution de
problèmes
F % F % F % F %
Déficient 12 18,8 15 23,4 20 31,9 8 12,5
Modéré 52 81,2 48 75,0 39 60,9 56 87,5
Efficace 0 0 1 1,6 5 7,9 0 0
Total 64 100 64 100 64 100 64 100
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Le Tableau 1 présente les résultats de la variable « compétences numériques » avec chacune de
ses dimensions. On observe que 85,1 % des sujets interrogés estiment que la « recherche et ges-
tion » des informations par les enseignants se situe à un niveau modéré, tandis que 14,9 % la
jugent insuffisante. En ce qui concerne la dimension « alphabétisation informationnelle », 82,8 %
des participants considèrent que les enseignants ont un niveau modéré, et 17,2 % le jugent insuf-
fisant.
Pour la dimension « communication et développement », 60,9 % des personnes interrogées
pensent que les enseignants ont un niveau modéré, tandis que 34,5 % le jugent insuffisant.
Enfin, en ce qui concerne la « création de contenus numériques », 70,1 % des répondants esti-
ment que les enseignants ont un niveau modéré, et 18,4 % le jugent insuffisant.
Tableau 2
Performance des enseignants universitaires
Source : Élaboration personnelle (2024).
Le Tableau 2 reflète les résultats de la variable « performance des enseignants » avec ses di-
mensions. On observe que 50 % des sujets interrogés estiment que la « dominance du contenu
» des enseignants se situe à un niveau modéré, 30,7 % la considèrent comme efficace et 19,3
% la jugent déficiente. En ce qui concerne la dimension « médiation pédagogique », 52,3 %
considèrent que le niveau est modéré, 35,2 % le jugent efficace et 12,5 % le qualifient de défi-
cient.
Pour la dimension « utilisation des ressources pédagogiques », 46,6 % des répondants la placent
à un niveau modéré et 38,6 % la considèrent comme efficace ; cependant, 14,8 % la situent
comme déficiente. Enfin, pour la dimension « évaluation contextualisée », 58 % des répondants
manifestent que les enseignants ont un niveau modéré, 22,7 % le considèrent comme efficace
et 19,3 % le qualifient de déficient.
Compétences numériques et performance de l'enseignant universitaire
Niveaux
Performance
académique
Motivation envers
l'apprentissage Stratégies d'étude
Interaction et
participation
F % F % F % F %
Déficient 12 18,8 11 17,2 4 6,8 20 31,6
Modéré 48 75 51 79,7 60 93,2 33 51,2
Efficace 4 6,2 2 3,1 0 0 11 17,2
Total 64 100 64 100 64 100 64 100
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Tableau 3
Corrélation entre les variables compétences numériques et performance des enseignants uni-
versitaires.
Source : Élaboration personnelle (2024).
Le tableau 3 reflète les résultats analysant la relation entre les variables des compétences te-
chnologiques et la performance des étudiants universitaires. Une relation significative est ob-
servée entre les compétences technologiques et la performance académique des étudiants.
La corrélation de 0,648 indique une corrélation positive modérée à élevée. Cela suggère que,
plus le niveau de compétences technologiques des étudiants est élevé, plus leur performance
académique a tendance à s'améliorer. La signification statistique est de 0,000, ce qui est infé-
rieur au seuil généralement accepté de 0,05, indiquant que cette relation n'est pas due au ha-
sard..
Discussion
Les résultats de cette étude sur les compétences technologiques des étudiants universitaires
révèlent une tendance prédominante vers des niveaux modérés dans les dimensions analysées.
La majorité des participants ont démontré une maîtrise modérée des compétences technolo-
giques, ce qui met en évidence la nécessité d'améliorer leur compréhension et leur utilisation
des outils numériques essentiels.
À cet égard, Alvarado (2020) souligne l'importance cruciale des compétences des étudiants
dans l'utilisation d'Internet et l'évaluation critique des sources d'information pour leur succès
académique et professionnel. Ces résultats mettent en lumière une lacune significative dans
l'éducation numérique, nécessitant des initiatives ciblées pour renforcer les connaissances des
étudiants en gestion des technologies numériques.
De plus, bien que les compétences technologiques globales se situent à un niveau modéré, les
conclusions divergent de celles de Salguero et al. (2024). Ces derniers insistent sur le fait que
la maîtrise des logiciels, des équipements électroniques et des systèmes d'apprentissage nu-
mériques est essentielle pour garantir la réussite dans les environnements académique et pro-
fessionnel modernes. La réalité actuelle, où de nombreux étudiants peinent à répondre aux
Compétences
technologiques
Performance
des étudiants
Rho de
Spearman
Compétences
technologiques
Coefficient de corrélation 1 0,658**
Sig. (bilatéral) - 0,000
N 64 64
Performance
des étudiants
Coefficient de corrélation 0,648** 1
Sign. (bilatéral) 0,000 -
N 64 64
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exigences numériques, souligne l'urgence pour les universités de réviser leurs approches pé-
dagogiques afin de stimuler le développement des compétences technologiques.
Concernant la littératie numérique, bien que la majorité des étudiants aient atteint un niveau
modéré, un pourcentage préoccupant reste confronté à des défis significatifs dans la gestion
et l'évaluation de l'information numérique. Comme le notent González et al. (2018), la littératie
numérique est une compétence clé au XXIe siècle, englobant la recherche, l'évaluation critique
et l'utilisation éthique des informations en ligne. Investir dans l'éducation numérique des étu-
diants est donc impératif pour optimiser leur développement académique et préparer leur in-
tégration dans un monde numérique en constante évolution.
En ce qui concerne la communication numérique, qui inclut l’utilisation d’outils tels que les chats,
les appels vidéo et d’autres plateformes de communication en ligne, les résultats indiquent que,
bien que de nombreux étudiants démontrent un rendement modéré, certains éprouvent encore
des difficultés à interagir efficacement dans des environnements en ligne. Ces observations
concordent avec celles de Colás et al. (2017), qui soulignent que l’utilisation inadéquate des
outils numériques ou le manque de formation à la communication efficace via des moyens vir-
tuels pourraient être des facteurs contribuant aux insuffisances dans cet indicateur. Par consé-
quent, il est nécessaire que les étudiants développent ces compétences. Pour cela, les
enseignants peuvent appliquer différentes stratégies visant à promouvoir le développement de
ces aptitudes technologiques.
Dans le domaine de la résolution de problèmes technologiques, les résultats montrent que la
majorité des étudiants affichent un niveau modéré, ce qui reflète un manque d’autonomie pour
aborder les problèmes techniques. Dans ce contexte, García (2018) met en évidence l’impor-
tance de résoudre les problèmes technologiques tant dans des contextes académiques que
professionnels, car cela permet aux individus de s’adapter aux nouvelles technologies et de ré-
soudre les problèmes par eux-mêmes. Le fait que de nombreux étudiants ne soient pas au ni-
veau performant souligne la nécessité d’incorporer des activités dans les programmes
académiques pour renforcer cette capacité, leur fournissant ainsi les compétences nécessaires
pour résoudre efficacement et de manière autonome les problèmes technologiques.
Ces résultats sur les compétences technologiques des étudiants universitaires révèlent la né-
cessité d’améliorer leur formation dans ce domaine. Pour y parvenir, il est essentiel que les ins-
titutions investissent dans l’infrastructure, les matériels et les équipements technologiques, et
qu’elles forment également les enseignants à des stratégies pédagogiques favorisant le déve-
loppement intégral de ces compétences parmi les étudiants. Cela aurait un impact positif sur
leurs résultats académiques et professionnels.
En ce qui concerne la dimension du rendement académique des étudiants universitaires, les
résultats ont révélé un modèle de performance modérée dans la plupart des mesures évaluées,
ce qui met en évidence la nécessité d’améliorer des domaines spécifiques pour optimiser le
processus éducatif. La majorité des étudiants ont indiqué obtenir des notes satisfaisantes, ce
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118 Savier Fernando Acosta Faneite
qui montre que, bien qu’il n’y ait pas de problèmes significatifs avec leur rendement, ils n’ont
pas encore atteint leur pleine efficacité.
Pour la dimension du rendement académique, les chercheurs Heredia et Cano (2017) suggèrent
que les enseignants évaluent l'apprentissage des étudiants en observant des indicateurs clés,
tels que les scores à leurs examens et leur capacité à atteindre les objectifs fixés pour leur ap-
prentissage. Lorsque le score d’un élève n’est pas si mauvais, cela signifie qu’il a assimilé une
partie de ce qu’il était censé apprendre. Cette évaluation permet d’identifier les forces et les
faiblesses du processus d’apprentissage, facilitant ainsi la formulation de stratégies visant à amé-
liorer les résultats éducatifs.
En ce qui concerne la motivation à l’apprentissage, les résultats montrent que, bien que la ma-
jorité des étudiants présentent des niveaux modérés, un nombre considérable affiche des ni-
veaux insuffisants, ce qui pourrait indiquer un manque d’enthousiasme ou de dévouement
envers leurs activités académiques. Selon Ruesga (2014), la motivation joue un rôle essentiel
dans la réussite scolaire, car elle détermine le niveau d’effort et de persévérance que les étu-
diants consacrent à l’apprentissage. La présence d’un étudiant modérément motivé peut indi-
quer un faible engagement envers son éducation, ce qui pourrait avoir des effets négatifs sur
ses résultats futurs.
En ce qui concerne les stratégies d’étude, la majorité des étudiants ont atteint un niveau de
performance modéré, ce qui pourrait signifier qu’ils n’utilisent pas pleinement ces stratégies, li-
mitant ainsi leur rendement. Comme le soulignent García et Tejedor (2017), des stratégies telles
que l’organisation structurelle et la gestion du temps sont essentielles pour maximiser le pro-
cessus d’apprentissage. Cependant, malgré l’utilisation de stratégies générales, des carences
en matière d’organisation et de planification pourraient subsister, ces éléments étant fonda-
mentaux pour un apprentissage efficace.
Enfin, pour ce qui est de la dimension de l’interaction et de la participation, les résultats indi-
quent que la majorité des étudiants se trouvent à un niveau modéré. À ce sujet, Moscoso et
Beran (2021) affirment que l’engagement des étudiants dans les activités académiques, qu’elles
soient en présentiel ou en ligne, est crucial pour leur réussite scolaire. L’incapacité de certains
élèves à participer activement peut être attribuée à un manque de connexion avec le processus
éducatif ou à une absence de stimulation suffisante pour participer pleinement en classe. Par
conséquent, il est nécessaire d’améliorer l’interaction en classe, car elle est essentielle pour ga-
rantir un apprentissage actif et approfondi.
Les résultats suggèrent que, bien que le rendement académique soit acceptable, certains
aspects tels que la motivation, les méthodes d’étude et la participation restent critiques
et nécessitent des améliorations. Pour optimiser les performances académiques des étu-
diants, il est crucial de mettre en œuvre des mesures favorisant une motivation accrue, de
meilleures stratégies d’étude et une participation plus active dans le processus d’appren-
tissage
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Conclusions
Les résultats de l’étude concluent qu’il existe une relation entre les variables des compétences
technologiques et la performance académique des étudiants, étant donné que la corrélation
était significative et modérée à élevée (positive). Ces résultats indiquent qu’à mesure que les
étudiants améliorent leurs compétences numériques, ils ont également tendance à obtenir
de meilleures performances académiques. De plus, la corrélation de 0,648 et la signification
statistique de 0,000 montrent que cette relation n’est pas fortuite, mais qu’il existe une inter-
dépendance entre la capacité des étudiants à utiliser les technologies et leurs performances
scolaires. Cela souligne la nécessité d’intégrer les compétences numériques dans le processus
éducatif en tant que facteur clé de réussite académique.
Les résultats suggèrent que les étudiants présentent des compétences technologiques telles
que les compétences techniques, la littératie numérique, la résolution de problèmes et la
communication numérique à un niveau modéré. Cela indique que les étudiants possèdent
une base technologique fonctionnelle, mais qu’ils n’ont pas encore atteint un niveau élevé
de compétence. Par conséquent, il est important d’intégrer la formation technologique dans
les programmes académiques afin d’encourager les étudiants à acquérir davantage d’auto-
nomie dans l’utilisation des outils numériques et la résolution de problèmes technologiques
de manière plus efficace et efficiente.
En ce qui concerne les performances académiques, les résultats indiquent que la majorité
des étudiants affichent des niveaux modérés dans les dimensions de la performance scolaire,
de la motivation pour l’apprentissage, des stratégies d’étude et de l’interaction et participa-
tion. Bien que beaucoup démontrent un comportement acceptable, quelques-uns adoptent
une attitude inadéquate, en particulier dans des domaines tels que la motivation et la parti-
cipation en classe. Cela met en évidence le besoin d’appliquer des stratégies technologiques
qui renforcent les performances académiques.
À partir des résultats, il est suggéré de renforcer la formation en compétences technologiques à
travers des ateliers pratiques, l’utilisation de plateformes numériques et l’intégration d’outils dans
les activités académiques. De manière similaire, il est important de concevoir des stratégies pé-
dagogiques encourageant les étudiants à se motiver et à participer activement à leur apprentis-
sage, tout en garantissant que les environnements d’apprentissage interactifs soient bien intégrés
et réussis dans l’utilisation de la technologie. Il est recommandé de promouvoir une éducation
plus personnalisée permettant aux étudiants de développer leurs compétences numériques à leur
propre rythme, ce qui pourrait potentiellement améliorer leurs performances académiques.
Références
Acosta, F. S. F. (2023a). competencias digitales y el desempeño del docente universitario. Reno-
vat: Revista de Estudios Interdisciplinarios en Ciencias Sociales, Tecnología e Innovación, 10(1),
55–64. https://revistas.sena.edu.co/index.php/rnt/article/view/6629
Compétences numériques et performance de l'enseignant universitaire
© 2025, Instituto de Estudios Superiores de Investigación y Postgrado, Venezuela
120 Savier Fernando Acosta Faneite
Acosta, F. S. F. (2023b). Los enfoques de investigación en las Ciencias Sociales. Revista Latinoa-
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Compétences numériques et performance de l'enseignant universitaire
