Éduéthique dans l'tilisation de l'intelligence

artificielle à travers l'Ingénierie

des Prompts*

Eduética en el uso de la inteligencia artificial

a través de la ingeniería de prompts

Comment citer: Torrealba, D. J. D. (2024). Éduéthique dans l'Utilisation de l'Intelligence Artificielle

à Travers l'Ingénierie des Prompts. Revista Digital de Investigación y Postgrado, 5(10), 263-268

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Juditas Delany Torrealba Dugarte*

https://orcid.org/0000-0001-6472-1518

Guasdualito, état d'Apure / Venezuela

* Essai publié dans le cadre du Doctorat en Éducation de l'Université Nationale Expérimentale des Llanos Occi-

dentaux Ezequiel Zamora (Unellez).

**Étudiante en Doctorat en Éducation, Unellez, Apure - Venezuela. M. Sc. en Éducation avec Mention en Enseig-

nement Universitaire, Professeure en Éducation Intégrale (Université Pédagogique Expérimentale Libertador). Spé-

cialiste en Droit Administratif, Université Catholique du Táchira - Venezuela. Docteure en Sciences du Droit,

Université Centrale du Venezuela. Post-doctorat en Philosophie des Sciences et Recherche, Université Latino-Amé-

ricaine et des Caraïbes. Enseignante de Premier Cycle et d'Études Avancées, Unellez, Barinas et Apure. Email : ju-

risprudenciaubv@gmail.com

Revista Digital de Investigación y Postgrado, 5(9), 263-268

ISSN électronique: 2665-038X

Reçu: Février / 16 / 2024 Révisé: Février / 20 / 2024 Approuvé: Avril / 4 / 2024

Résumé

Le présent essai a pour objectif d'aborder le thème de l'éducation éthique dans l'utilisation de

l'Intelligence Artificielle (IA) à travers l'Ingénierie des Prompts. L'IA représente une discipline en

constante croissance et développement, qui vise à doter les machines de capacités humaines

telles que l'apprentissage, la perception et le raisonnement. L'Ingénierie des Prompts, quant à

elle, se réfère à la technique utilisée pour guider et contrôler le comportement des systèmes

d'intelligence artificielle par le biais d'instructions spécifiques. Dans ce contexte, il est essentiel

d'analyser l'importance de l'éduéthique, c'est-à-dire l'éthique appliquée à l'éducation, afin d'as-

surer une utilisation responsable et bénéfique de cette technologie dans divers domaines.

Mots-clés: Éduéthique, Intelligence Artificielle, Ingénierie des Prompts.

Resumen

El presente ensayo tiene como objetivo abordar el tema de la educación ética en el uso de la

Inteligencia Artificial (IA) a través de la Ingeniería de Prompts. La IA representa una disciplina

en constante crecimiento y desarrollo, que busca dotar a las máquinas de capacidades humanas

como el aprendizaje, la percepción y el razonamiento. La Ingeniería de Prompts, por su parte,

se refiere a la técnica utilizada para guiar y controlar el comportamiento de los sistemas de in-

teligencia artificial mediante instrucciones específicas. En este sentido, resulta fundamental ana-

lizar la importancia de la eduética, es decir, la ética aplicada a la educación, en el contexto de

la inteligencia artificial, para asegurar un uso responsable y beneficioso de esta tecnología en

diversos ámbitos.

Palabras clave:

Eduetica, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Prompts..

Eduethique dans l'utilisation de l'intelligence artificielle à travers

l'ingénierie des prompts

Dans le monde actuel en rapide évolution, l'utilisation de l'Intelligence Artificielle (IA) par le biais

de grands Modèles de Langage Naturel (MLN) devient de plus en plus fréquente dans diverses

disciplines. Cela rend essentiel que le secteur éducatif actuel soit formé à l'utilisation de l'IA.

Cependant, la montée en puissance de son utilisation, combinée à un manque d'instruction

adéquate en IA, a conduit à une utilisation déformée des modèles de Langage Naturel tels que

CHAT GPT, BING, PERPLEXITY, GEMINI, AITHOR, pour n'en citer que quelques-uns. Cela a en-

traîné de graves conséquences, notamment en ce qui concerne la génération d'ordres

(prompts) de manière particulière ou leur utilisation à grande échelle sous une large gamme

d'ordres (Ingénierie des Prompts).

L'application déloyale de l'IA, en ne la citant pas comme source de consultation ou en remettant

en question la fiabilité de ses arguments, surtout dans le domaine académique, crée un risque

manifeste dans le lien Facilitateur-Participant. Une triade Facilitateur-IA-Participant est créée,

qui, sans une connaissance adéquate de l'Ingénierie des Prompts par l'enseignant, peut reléguer

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le Facilitateur à une posture totalement passive. Cela empêche de générer une contribution cri-

tique dans le processus d'enseignement-apprentissage, face à l'utilisation imparable de l'Inte-

lligence Artificielle qui se déploie actuellement.

Cet essai argumentera que l'éducation à l'utilisation de l'IA est nécessaire et que l'Ingénierie

des ordres (prompts) peut aider à améliorer l'éducation grâce à l'application de l'IA, ainsi qu'à

prévenir l'utilisation abusive de la technologie. Cependant, il existe aussi des points de vue op-

posés qui soutiennent que l'éducation sous l'interaction de l'IA n'est ni nécessaire ni efficace

dans tous les contextes éducatifs. De plus, l'utilisation abusive de l'IA peut encore se produire

de manière répétée, même avec une connaissance adéquate des outils qui constituent l'Ingé-

nierie des Prompts et du type d'ordres qui doivent être demandés au modèle de langage.

L'IA est de plus en plus fréquente dans de nombreux secteurs de la vie quotidienne (académique

et professionnelle), rendant nécessaire la formation à son application ordinaire. Divers domaines

des sciences utilisent déjà l'IA pour améliorer l'efficacité et la précision. En conséquence, la de-

mande de professionnels possédant des compétences en IA ainsi que le potentiel des étudiants

et des facilitateurs dans ce domaine augmentent. Sans connaissances techniques, une grande

partie de la société pourrait avoir des difficultés à s'adapter immédiatement au monde acadé-

mique et professionnel en constante évolution sous l'influence de l'Intelligence Artificielle, ce

qui rend ces connaissances cruciales pour la force professionnelle actuelle et future.

Cependant, bien que l'Intelligence Artificielle, grâce à l'utilisation de Modèles de Langage Na-

turel (MLN), fournisse des réponses immédiates aux questions beaucoup plus rapidement que

le processus de pensée de base généré par les êtres humains, des intellectuels tels que Chomsky,

le linguiste Roberts et l'expert en Watumull (2023) ont exprimé que:

...les avancées "soi-disant révolutionnaires" présentées par les développeurs de l'IA sont

une source "à la fois d'optimisme et de préoccupation". D'une part, elles peuvent être

utiles pour résoudre certaines problématiques, mais d'autre part, "nous craignons que

la variété la plus populaire et à la mode de l'intelligence artificielle (l'apprentissage au-

tomatique) ne dégrade notre science et n'avilisse notre éthique en incorporant à la te-

chnologie une conception fondamentalement erronée du langage et de la

connaissance...

Aussi utiles que ces programmes puissent être dans certains domaines spécifiques

(comme la programmation informatique, par exemple, ou pour suggérer des rimes pour

des vers légers), nous savons par la science de la linguistique et la philosophie de la

connaissance qu'ils diffèrent profondément de la manière dont les êtres humains rai-

sonnent et utilisent le langage (p.13).

Cela conduit donc à observer une dualité dans la montée de l'Intelligence Artificielle et, par

conséquent, dans le mode de raisonnement que présente l'utilisation de l'Ingénierie des

Prompts. En ce qui concerne les facteurs critiques qui détiennent et représentent l'interaction

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homme-machine, l'introduction de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le contexte éducatif peut

être comparée au phénomène décrit par Hannah Arendt comme la "banalité du mal". Arendt

(2013) affirme que certains individus agissent selon les règles du système auquel ils appartien-

nent sans réfléchir à leurs actes. Ils ne se préoccupent pas des conséquences de leurs actions,

seulement de l'exécution des ordres. La mécanisation que l'IA, à travers l'Ingénierie des Prompts,

peut entraîner ce type de résultats.

D'autre part, des auteurs tels que Margaret Boden, Ray Kurzweil et Eliezer Yudkowsky ont sou-

ligné l'importance de l'IA et de l'Ingénierie des Prompts comme outils significatifs pour l'avan-

cement de l'humanité. Boden, spécialiste en IA à l'Université de Sussex, Kurzweil, Directeur de

l'IA chez Google, et Yudkowsky, expert en Intelligence Artificielle connu pour sa théorie de l'In-

telligence Artificielle amicale, ont mis en avant les bénéfices potentiels de ces technologies.

Cependant, Boden (2023), adoptant une perspective plus conservatrice, affirme qu'il est né-

cessaire d'agir avec équilibre. Elle soutient que nous devons différencier entre la connaissance

de l'IA et la sagesse que l'esprit humain a développée au cours de son évolution. Dans ce con-

texte, en adoptant les préceptes de ces auteurs, surgit le concept d'Eduéthique, une série de

principes destinés à maintenir l'équilibre entre les avancées technologiques et le savoir humain.

Par conséquent, l'ingénierie des ordres ou prompts peut aider à améliorer l'éducation orientée

vers la connaissance de l'IA en fournissant une approche structurée pour concevoir ces avan-

cées, avec intégrité et efficacité, permettant aux éducateurs d'identifier les domaines où les étu-

diants peuvent avoir besoin d'un soutien supplémentaire avec l'accompagnement de l'IA. En

utilisant l'ingénierie des ordres ou prompts, les éducateurs peuvent créer un programme qui

répond aux besoins de tous les étudiants et les prépare pour le marché académique et profes-

sionnel du futur. C'est dans cette dimension de l'éduéthique dans l'IA, applicable à l'ingénierie

des prompts, que l'opinion de la chercheuse Bryson (2024) est pertinente, qui déclare à ce sujet

que:

L'éthique en matière d'IA va bien au-delà d'un simple discours théorique ; c'est un pilier

fondamental pour maintenir notre société unie. L'éthique se présente comme une forme

de politique qui peut être améliorée par une meilleure connaissance scientifique et so-

ciale. C'est par une approche humaine, transparente, sûre et responsable que nous ga-

rantissons que l'IA est utilisée de manière bénéfique pour les personnes et la planète.

(p.2).

Ainsi, l'éthique, en se concentrant strictement sur l'éducation, peut aider à prévenir l'utilisation

abusive de la technologie, car elle peut avoir des conséquences graves, y compris la discrimi-

nation et les préjugés. Les personnes éduquées sont moins susceptibles de faire un mauvais

usage de l'IA et plus susceptibles de l'utiliser de manière responsable et cohérente, sans recourir

à la banalité d'Arendt (2013) précédemment expliquée, générant ainsi un bénéfice collectif.

Il est possible que l'éducation à l'IA ne soit pas nécessaire dans tous les domaines, en particulier

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dans les sciences sociales, où il est essentiel d'examiner les principaux problèmes sociaux sous

divers angles critiques et de réfléchir à ces questions. Ainsi, trouver un juste équilibre en prenant

l'IA comme un bras, un support, un assistant pour faciliter certaines tâches ne signifie pas qu'elle

remplace entièrement la pensée humaine. Les ordres ou prompts devraient souvent se limiter

à fournir des scénarios de référence utiles mais non conclusifs, étant donné que tous les envi-

ronnements et groupes sont hétérogènes.

C'est pourquoi l'éduéthique implique qu'il doit exister dans le domaine de l'éducation une série

de valeurs qui permettent de maintenir une bonne interaction avec l'Intelligence Artificielle,

parmi lesquelles on peut mentionner:

• Équité: L'IA, à travers l'utilisation de l'Ingénierie des Prompts, doit être utilisée de manière

équitable et non discriminatoire.

• Transparence: Les systèmes d'IA doivent être transparents et compréhensibles pour les

utilisateurs, sans utiliser d'ordres pouvant causer de la confusion.

• Confidentialité: Les données personnelles doivent être protégées.

• Responsabilité: Les responsables de l'utilisation de l'IA dans l'éducation doivent être

responsables de leurs décisions, sans que les ordres donnés ne dépassent ce qui est de-

mandé.

Ainsi, en basant l'éduéthique sur ces valeurs fondamentales, on définit comment promouvoir

l'équilibre nécessaire dans la relation enseignant-IA-participant. Des facteurs tels que la collecte

d'informations des étudiants uniquement à des fins éducatives spécifiques et avec le consen-

tement des étudiants ou de leurs parents, ainsi que l'anonymat des données, doivent être pris

en compte.

De plus, les ordres et prompts doivent être conçus pour minimiser les biais, avec l'obligation

d'être audités régulièrement pour détecter et corriger les biais qui pourraient affecter la validité

des informations obtenues.

L'éduéthique vise également à établir comment les étudiants doivent être informés de l'utilisa-

tion de l'IA dans l'éducation. Ainsi, la création de réglementations clarifiant que l'IA est un as-

sistant et non un outil de banalité est essentiel, avec des mécanismes permettant de déposer

des plaintes et réclamations en cas d'utilisation déformée de celle-ci. Dans le domaine de la re-

cherche, les étudiants doivent apprendre sur le potentiel de l'IA, mais aussi sur les risques et

défis éthiques que présente son omission. Ils doivent également être critiques et authentiques

dans les expressions que l'IA leur a fournies, reconnaissant que ces résultats ne sont ni infaillibles

ni entièrement fiables. Il est donc crucial d'éradiquer l'exaltation de la tricherie dans l'utilisation

des ordres ou prompts, et de construire un scénario entièrement transparent permettant une

évolution adéquate.

En conclusion, ce document a tenté de présenter l'impact de l'IA, en abordant ses termes, les

positions critiques des détracteurs et des partisans, son impact sur l'éducation et la nécessité

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de son alignement éthique pour son existence. L'auteur affirme que l'IA a le potentiel d'amé-

liorer l'éducation de nombreuses façons, mais qu'elle présente également des défis qui doivent

être pris en compte, et que ce n'est que par la construction de modèles conçus pour son utili-

sation que cela peut être réalisé.

Références

Arendt, H. (2013). Eichmann en Jerusalén. Vigésima Edición. Random House Mondadori.

Boden, M. (2023). Inteligencia Artificial. Quinta Edición Turner Publicaciones.

Bryson, J. (2024). ¿Podemos confiar en la inteligencia artificial? Find AI Tools. https://www.toolify.ai/es/ai-

news-es/podemos-confiar-en-la-inteligencia-artificial-joanna-bryson-1729287

Chomsky, N., Roberts, I. & Watumull, J. (2023, marzo 08). The false Promise of Chat GPT. Opinión.

New York Times. 08 de marzo de 2023. https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-

chomsky-chatgpt-ai.html

Kurzweil, R. (2023). La singularidad está cerca. Segunda Edición.Editorial Cabrera Mc.

Tsyvinskyi, K. (2023). Prompt Engineering. Guía Completa. Con Ejemplos Prácticos. Amazon Digital Ser-

vices LLC – Kdp.